计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
9期
185-187
,共3页
超声图像%图像分割%Li模型%C-V模型%变分水平集
超聲圖像%圖像分割%Li模型%C-V模型%變分水平集
초성도상%도상분할%Li모형%C-V모형%변분수평집
针对超声图像受到成像原理的限制导致分割精度不高的问题,提出一种结合边缘与区域信息的变分水平集超声图像分割方法.通过对Li模型的能量函数进行改进,引入C-V模型的外部能量项,将图像的边缘梯度信息和区域信息相结合,并将其应用到超声图像的分割中.实验结果表明,新模型不仅继承了两种模型的优势,而且在分割速度、精度、抗噪性、鲁棒性等方面均优于上述模型,可以较为理想地提取超声图像中的目标.
針對超聲圖像受到成像原理的限製導緻分割精度不高的問題,提齣一種結閤邊緣與區域信息的變分水平集超聲圖像分割方法.通過對Li模型的能量函數進行改進,引入C-V模型的外部能量項,將圖像的邊緣梯度信息和區域信息相結閤,併將其應用到超聲圖像的分割中.實驗結果錶明,新模型不僅繼承瞭兩種模型的優勢,而且在分割速度、精度、抗譟性、魯棒性等方麵均優于上述模型,可以較為理想地提取超聲圖像中的目標.
침대초성도상수도성상원리적한제도치분할정도불고적문제,제출일충결합변연여구역신식적변분수평집초성도상분할방법.통과대Li모형적능량함수진행개진,인입C-V모형적외부능량항,장도상적변연제도신식화구역신식상결합,병장기응용도초성도상적분할중.실험결과표명,신모형불부계승료량충모형적우세,이차재분할속도、정도、항조성、로봉성등방면균우우상술모형,가이교위이상지제취초성도상중적목표.
