计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
31期
181-183
,共3页
图像%量化%Fisher判据
圖像%量化%Fisher判據
도상%양화%Fisher판거
提出了一种基于Fisher判据的自适应彩色图像量化算法.首先用八叉树算法把原始图像量化为256种颜色.然后根据人类的视觉特性,参照NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系,自动确定初始聚类中心及聚类数目,在此基础上,用Fisher判据自动确定出初始类中心的一个同组,从而实现图像的量化.实验结果表明所提算法无需事先给定颜色量化数目,在量化数目相同的情况下,量化效果明显优于八又树算法和k均值算法.
提齣瞭一種基于Fisher判據的自適應綵色圖像量化算法.首先用八扠樹算法把原始圖像量化為256種顏色.然後根據人類的視覺特性,參照NBS距離與人類視覺對顏色差彆的定量關繫,自動確定初始聚類中心及聚類數目,在此基礎上,用Fisher判據自動確定齣初始類中心的一箇同組,從而實現圖像的量化.實驗結果錶明所提算法無需事先給定顏色量化數目,在量化數目相同的情況下,量化效果明顯優于八又樹算法和k均值算法.
제출료일충기우Fisher판거적자괄응채색도상양화산법.수선용팔차수산법파원시도상양화위256충안색.연후근거인류적시각특성,삼조NBS거리여인류시각대안색차별적정량관계,자동학정초시취류중심급취류수목,재차기출상,용Fisher판거자동학정출초시류중심적일개동조,종이실현도상적양화.실험결과표명소제산법무수사선급정안색양화수목,재양화수목상동적정황하,양화효과명현우우팔우수산법화k균치산법.
