计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
33期
37-41
,共5页
于洪%杨大春%唐宏%吴中福
于洪%楊大春%唐宏%吳中福
우홍%양대춘%당굉%오중복
增量式学习 Rough set理论 决策表
增量式學習 Rough set理論 決策錶
증량식학습 Rough set이론 결책표
为了获取最小决策规则,当增加新例子时,传统的方法通常需要对决策表中所有数据重新计算,效率欠佳.为了尽量减少重复计算量,该文从Rough set理论出发,提出了一种新的增量式学习算法和最小重新计算的标准,并且用理论和实验对新算法和传统算法在算法复杂度上做了对比.
為瞭穫取最小決策規則,噹增加新例子時,傳統的方法通常需要對決策錶中所有數據重新計算,效率欠佳.為瞭儘量減少重複計算量,該文從Rough set理論齣髮,提齣瞭一種新的增量式學習算法和最小重新計算的標準,併且用理論和實驗對新算法和傳統算法在算法複雜度上做瞭對比.
위료획취최소결책규칙,당증가신례자시,전통적방법통상수요대결책표중소유수거중신계산,효솔흠가.위료진량감소중복계산량,해문종Rough set이론출발,제출료일충신적증량식학습산법화최소중신계산적표준,병차용이론화실험대신산법화전통산법재산법복잡도상주료대비.
