价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2008年
8期
97-100
,共4页
混沌%预测%神经网络%数据挖掘
混沌%預測%神經網絡%數據挖掘
혼돈%예측%신경망락%수거알굴
随着市场竞争的日益激烈,消费者的心里越来越复杂,这样导致了产品的需求的波动性大大增加.这种强波动性的产品需求序列中除了随机性外还存在混沌性,根据混沌理论可知,混沌的短期预测是可行的.为了有效的对这些混沌性进行预测,选择了神经网络作为预测模型,因为神经网络对非线性具有较好逼近能力.在网络结构选择中考虑了混沌序列的嵌入维数,并在隐层中加入了径向基以更好的拟合数据.在针对目前很多企业具有数据库和数据仓库的背景,给出了基于数据挖掘的具体预测方法,并通过实例演示了预测的有效性.
隨著市場競爭的日益激烈,消費者的心裏越來越複雜,這樣導緻瞭產品的需求的波動性大大增加.這種彊波動性的產品需求序列中除瞭隨機性外還存在混沌性,根據混沌理論可知,混沌的短期預測是可行的.為瞭有效的對這些混沌性進行預測,選擇瞭神經網絡作為預測模型,因為神經網絡對非線性具有較好逼近能力.在網絡結構選擇中攷慮瞭混沌序列的嵌入維數,併在隱層中加入瞭徑嚮基以更好的擬閤數據.在針對目前很多企業具有數據庫和數據倉庫的揹景,給齣瞭基于數據挖掘的具體預測方法,併通過實例縯示瞭預測的有效性.
수착시장경쟁적일익격렬,소비자적심리월래월복잡,저양도치료산품적수구적파동성대대증가.저충강파동성적산품수구서렬중제료수궤성외환존재혼돈성,근거혼돈이론가지,혼돈적단기예측시가행적.위료유효적대저사혼돈성진행예측,선택료신경망락작위예측모형,인위신경망락대비선성구유교호핍근능력.재망락결구선택중고필료혼돈서렬적감입유수,병재은층중가입료경향기이경호적의합수거.재침대목전흔다기업구유수거고화수거창고적배경,급출료기우수거알굴적구체예측방법,병통과실례연시료예측적유효성.
