计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
23期
40-43,74
,共5页
独立分量分析%基因分类%模式空间%线性谱模型
獨立分量分析%基因分類%模式空間%線性譜模型
독립분량분석%기인분류%모식공간%선성보모형
ICA是应用于盲源信号分离的一种统计方法.利用ICA对基因微阵列表达谱数据进行分解获得由基因模型谱和对应系数构成的线性谱模型,并在此基础上进行基因分类.由于基于ICA的一个模型谱并不能完整地代表一个具有生物意义的类别,并且模型谱之间不具正交性,在此线性模型下不能有效的表示基因数据,为此提出基于ICA的模式表达空间的概念,并在该模式空间中重新构造了基因的数据表达形式,并利用此表达形式进行基因分类.实验结果表明,该分类方法比线性谱模型下的基因分类具有更高的正确率.
ICA是應用于盲源信號分離的一種統計方法.利用ICA對基因微陣列錶達譜數據進行分解穫得由基因模型譜和對應繫數構成的線性譜模型,併在此基礎上進行基因分類.由于基于ICA的一箇模型譜併不能完整地代錶一箇具有生物意義的類彆,併且模型譜之間不具正交性,在此線性模型下不能有效的錶示基因數據,為此提齣基于ICA的模式錶達空間的概唸,併在該模式空間中重新構造瞭基因的數據錶達形式,併利用此錶達形式進行基因分類.實驗結果錶明,該分類方法比線性譜模型下的基因分類具有更高的正確率.
ICA시응용우맹원신호분리적일충통계방법.이용ICA대기인미진렬표체보수거진행분해획득유기인모형보화대응계수구성적선성보모형,병재차기출상진행기인분류.유우기우ICA적일개모형보병불능완정지대표일개구유생물의의적유별,병차모형보지간불구정교성,재차선성모형하불능유효적표시기인수거,위차제출기우ICA적모식표체공간적개념,병재해모식공간중중신구조료기인적수거표체형식,병이용차표체형식진행기인분류.실험결과표명,해분류방법비선성보모형하적기인분류구유경고적정학솔.
