计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
5期
175-178
,共4页
王莉莉%乔立勇%陈宇%陈德运
王莉莉%喬立勇%陳宇%陳德運
왕리리%교립용%진우%진덕운
电容层析成像%径向基函数神经网络%特征提取%流型识别
電容層析成像%徑嚮基函數神經網絡%特徵提取%流型識彆
전용층석성상%경향기함수신경망락%특정제취%류형식별
针对传统ECT流型辨识方法效率低的问题,提出了一种基于特征提取和径向基函数神经网络相结合的ECT图像流型辨识的方法,该方法通过对各种特征参数的定义,完成对ECT系统测得的电容值进行特征提取,然后将提取的特征值作为RBF神经网络的榆入完成流型辨识.仿真和实验结果表明,与基于BP神经网络的图像流型辨识方法相比,该方法具有识别速度快和效率高等优点,为ECT图像流型识别的研究提供了一个新的思路.
針對傳統ECT流型辨識方法效率低的問題,提齣瞭一種基于特徵提取和徑嚮基函數神經網絡相結閤的ECT圖像流型辨識的方法,該方法通過對各種特徵參數的定義,完成對ECT繫統測得的電容值進行特徵提取,然後將提取的特徵值作為RBF神經網絡的榆入完成流型辨識.倣真和實驗結果錶明,與基于BP神經網絡的圖像流型辨識方法相比,該方法具有識彆速度快和效率高等優點,為ECT圖像流型識彆的研究提供瞭一箇新的思路.
침대전통ECT류형변식방법효솔저적문제,제출료일충기우특정제취화경향기함수신경망락상결합적ECT도상류형변식적방법,해방법통과대각충특정삼수적정의,완성대ECT계통측득적전용치진행특정제취,연후장제취적특정치작위RBF신경망락적유입완성류형변식.방진화실험결과표명,여기우BP신경망락적도상류형변식방법상비,해방법구유식별속도쾌화효솔고등우점,위ECT도상류형식별적연구제공료일개신적사로.
