计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
30期
162-166
,共5页
盲源分离%多步分解算法%对称代价函数%最小二乘方法%三迭代算法
盲源分離%多步分解算法%對稱代價函數%最小二乘方法%三迭代算法
맹원분리%다보분해산법%대칭대개함수%최소이승방법%삼질대산법
在利用二阶统计量实现盲源分离问题中,混迭矩阵经过白化以后转变成了酉矩阵.针对酉矩阵各列之间相互正交的特性,提出一种关于酉矩阵某一列的最小二乘对称代价函数.通过基于梯度下降法的三迭代算法,交替估计三二次代价函数中的各组待定参数,搜索代价函数最小点,从而得到对应能量最大信号源的酉矩阵的一列.利用系统化的多步分解算法(MSA),依次估计酉矩阵的一列,最终得到整个酉矩阵的估计.仿真结果表明,与经典的通过连续Givens旋转求酉矩阵的SOBI算法相比,该算法全局拒噪水平至少改善了9 dB,而所需计算时间仅为SOBI的二分之一,更有效地解决了盲源分离问题.
在利用二階統計量實現盲源分離問題中,混迭矩陣經過白化以後轉變成瞭酉矩陣.針對酉矩陣各列之間相互正交的特性,提齣一種關于酉矩陣某一列的最小二乘對稱代價函數.通過基于梯度下降法的三迭代算法,交替估計三二次代價函數中的各組待定參數,搜索代價函數最小點,從而得到對應能量最大信號源的酉矩陣的一列.利用繫統化的多步分解算法(MSA),依次估計酉矩陣的一列,最終得到整箇酉矩陣的估計.倣真結果錶明,與經典的通過連續Givens鏇轉求酉矩陣的SOBI算法相比,該算法全跼拒譟水平至少改善瞭9 dB,而所需計算時間僅為SOBI的二分之一,更有效地解決瞭盲源分離問題.
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