分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2005年
2期
191-194
,共4页
近红外光谱%离散小波变换%变量筛选%数据压缩
近紅外光譜%離散小波變換%變量篩選%數據壓縮
근홍외광보%리산소파변환%변량사선%수거압축
用遗传算法(GA)与交互检验(CV)相结合建立了一种用于对近红外光谱(NIR)数据及其离散小波变换(DWT)系数进行变量筛选的方法,并应用于烟草样品中总挥发碱和总氮的同时测定.结果表明:NIR数据经DWT压缩为原始大小的3.3%时基本没有光谱信息的丢失;有效的变量筛选可以极大地减少模型中的变量个数,降低模型的复杂程度,改善预测的准确度.
用遺傳算法(GA)與交互檢驗(CV)相結閤建立瞭一種用于對近紅外光譜(NIR)數據及其離散小波變換(DWT)繫數進行變量篩選的方法,併應用于煙草樣品中總揮髮堿和總氮的同時測定.結果錶明:NIR數據經DWT壓縮為原始大小的3.3%時基本沒有光譜信息的丟失;有效的變量篩選可以極大地減少模型中的變量箇數,降低模型的複雜程度,改善預測的準確度.
용유전산법(GA)여교호검험(CV)상결합건립료일충용우대근홍외광보(NIR)수거급기리산소파변환(DWT)계수진행변량사선적방법,병응용우연초양품중총휘발감화총담적동시측정.결과표명:NIR수거경DWT압축위원시대소적3.3%시기본몰유광보신식적주실;유효적변량사선가이겁대지감소모형중적변량개수,강저모형적복잡정도,개선예측적준학도.
