计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
29期
99-102
,共4页
知识发现%时间序列%粗集理论%属性约简%规则抽取
知識髮現%時間序列%粗集理論%屬性約簡%規則抽取
지식발현%시간서렬%조집이론%속성약간%규칙추취
提出了将粗集理论应用于时间序列的知识发现.知识发现的过程包括时间序列数据预处理、属性约简和规则抽取三部分.其中数据预处理主要用信号处理技术清洗数据,然后将清洗后的时间序列按照某个变量的变化趋势进行分割,分割后每个时间段内的变化趋势不变,从而将时间序列转换成为一系列静态模式(每种模式代表一种行为趋势),从而去掉其时间依赖性.把决定各种模式的相关属性抽取出来组成一个适用于粗集理论的信息表,然后采用粗集理论对信息表进行属性约简和规则抽取,所得到的规则可以用于预测时间序列在未来的行为.最后将该方法用于股票的趋势预测,取得良好效果.
提齣瞭將粗集理論應用于時間序列的知識髮現.知識髮現的過程包括時間序列數據預處理、屬性約簡和規則抽取三部分.其中數據預處理主要用信號處理技術清洗數據,然後將清洗後的時間序列按照某箇變量的變化趨勢進行分割,分割後每箇時間段內的變化趨勢不變,從而將時間序列轉換成為一繫列靜態模式(每種模式代錶一種行為趨勢),從而去掉其時間依賴性.把決定各種模式的相關屬性抽取齣來組成一箇適用于粗集理論的信息錶,然後採用粗集理論對信息錶進行屬性約簡和規則抽取,所得到的規則可以用于預測時間序列在未來的行為.最後將該方法用于股票的趨勢預測,取得良好效果.
제출료장조집이론응용우시간서렬적지식발현.지식발현적과정포괄시간서렬수거예처리、속성약간화규칙추취삼부분.기중수거예처리주요용신호처리기술청세수거,연후장청세후적시간서렬안조모개변량적변화추세진행분할,분할후매개시간단내적변화추세불변,종이장시간서렬전환성위일계렬정태모식(매충모식대표일충행위추세),종이거도기시간의뢰성.파결정각충모식적상관속성추취출래조성일개괄용우조집이론적신식표,연후채용조집이론대신식표진행속성약간화규칙추취,소득도적규칙가이용우예측시간서렬재미래적행위.최후장해방법용우고표적추세예측,취득량호효과.
