计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
17期
1-4,22
,共5页
多主体系统(MAS)%负荷预测%协同
多主體繫統(MAS)%負荷預測%協同
다주체계통(MAS)%부하예측%협동
提出了基于多主体(Multi-Agents System,MAS)协同的电力负荷预测模型,将不同的预测模型封装在不同的Agent中,利用各Agent之间的通信、合作机制来共同完成预测问题的求解,以近似日模型、回归模型、神经网络模型和规则修订模型为基础,进行协同预测.并通过实验证明了协同预测模型不仅能达到较好的预测精度,同时预测结果相对稳定,对提高实际负荷预测精度具有很现实的意义.
提齣瞭基于多主體(Multi-Agents System,MAS)協同的電力負荷預測模型,將不同的預測模型封裝在不同的Agent中,利用各Agent之間的通信、閤作機製來共同完成預測問題的求解,以近似日模型、迴歸模型、神經網絡模型和規則脩訂模型為基礎,進行協同預測.併通過實驗證明瞭協同預測模型不僅能達到較好的預測精度,同時預測結果相對穩定,對提高實際負荷預測精度具有很現實的意義.
제출료기우다주체(Multi-Agents System,MAS)협동적전력부하예측모형,장불동적예측모형봉장재불동적Agent중,이용각Agent지간적통신、합작궤제래공동완성예측문제적구해,이근사일모형、회귀모형、신경망락모형화규칙수정모형위기출,진행협동예측.병통과실험증명료협동예측모형불부능체도교호적예측정도,동시예측결과상대은정,대제고실제부하예측정도구유흔현실적의의.
