计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
20期
151-153,168
,共4页
一分类支持向量机%邮件过滤%隶属度%不确定性%有序加权平均算子
一分類支持嚮量機%郵件過濾%隸屬度%不確定性%有序加權平均算子
일분류지지향량궤%유건과려%대속도%불학정성%유서가권평균산자
服务器端存在多个用户,且人们对邮件内容的理解和认可程度不同,因此邮件过滤中涉及到不确定信息的处理.就邮件内容来看,邮件过滤通常涉及到隐私,不利于大量收集样本并评价打分.因此提出了一种基于改进的一分类支持向量机的邮件过滤方法.该方法优点在于:(1)用户只需为不确定性很强的待区分邮件给出隶属度;(2)只需收集和训练一类邮件样本,便可以建立邮件分类模型;(3)把隶属度首次引入到1-SVM中,并且由隶属度的值的大小来确定惩罚因子的值.通过仿真实验验证了该方法的有效性.
服務器耑存在多箇用戶,且人們對郵件內容的理解和認可程度不同,因此郵件過濾中涉及到不確定信息的處理.就郵件內容來看,郵件過濾通常涉及到隱私,不利于大量收集樣本併評價打分.因此提齣瞭一種基于改進的一分類支持嚮量機的郵件過濾方法.該方法優點在于:(1)用戶隻需為不確定性很彊的待區分郵件給齣隸屬度;(2)隻需收集和訓練一類郵件樣本,便可以建立郵件分類模型;(3)把隸屬度首次引入到1-SVM中,併且由隸屬度的值的大小來確定懲罰因子的值.通過倣真實驗驗證瞭該方法的有效性.
복무기단존재다개용호,차인문대유건내용적리해화인가정도불동,인차유건과려중섭급도불학정신식적처리.취유건내용래간,유건과려통상섭급도은사,불리우대량수집양본병평개타분.인차제출료일충기우개진적일분류지지향량궤적유건과려방법.해방법우점재우:(1)용호지수위불학정성흔강적대구분유건급출대속도;(2)지수수집화훈련일류유건양본,편가이건립유건분류모형;(3)파대속도수차인입도1-SVM중,병차유대속도적치적대소래학정징벌인자적치.통과방진실험험증료해방법적유효성.
