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DATA OF CULTURE AND EDUCATION
2010年
18期
116-117
,共2页
信息抽取%实体识别%事件抽取%案件文本
信息抽取%實體識彆%事件抽取%案件文本
신식추취%실체식별%사건추취%안건문본
公安领域存在大量非结构化案件文本,使人工查询与整理存有困难.信息抽取作为应对海量信息的一门技术,能够有效处理案件信息的结构化问题.本文总结了目前信息抽取的方法技术,在实体识别、触发词获取和事件抽取等子任务方面所达到的水平,以及信息抽取在公安领域案件文本中的应用情况,并提出了未来的研究趋势.
公安領域存在大量非結構化案件文本,使人工查詢與整理存有睏難.信息抽取作為應對海量信息的一門技術,能夠有效處理案件信息的結構化問題.本文總結瞭目前信息抽取的方法技術,在實體識彆、觸髮詞穫取和事件抽取等子任務方麵所達到的水平,以及信息抽取在公安領域案件文本中的應用情況,併提齣瞭未來的研究趨勢.
공안영역존재대량비결구화안건문본,사인공사순여정리존유곤난.신식추취작위응대해량신식적일문기술,능구유효처리안건신식적결구화문제.본문총결료목전신식추취적방법기술,재실체식별、촉발사획취화사건추취등자임무방면소체도적수평,이급신식추취재공안영역안건문본중적응용정황,병제출료미래적연구추세.
