计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
22期
44-46
,共3页
微粒群算法%协同进化%多微粒群协同进化算法
微粒群算法%協同進化%多微粒群協同進化算法
미립군산법%협동진화%다미립군협동진화산법
受自然界共生现象的启发,将微粒群算法和协同进化相结合,提出了一种多微粒群协同进化算法.进化过程中,粒子不仅要与本子群的其他微粒交换信息,还要受其他子群体的影响.通过对三个标准函数优化的实验结果表明,此算法在一定程度上避免了陷入局部极值点并且提高了收敛精度.
受自然界共生現象的啟髮,將微粒群算法和協同進化相結閤,提齣瞭一種多微粒群協同進化算法.進化過程中,粒子不僅要與本子群的其他微粒交換信息,還要受其他子群體的影響.通過對三箇標準函數優化的實驗結果錶明,此算法在一定程度上避免瞭陷入跼部極值點併且提高瞭收斂精度.
수자연계공생현상적계발,장미립군산법화협동진화상결합,제출료일충다미립군협동진화산법.진화과정중,입자불부요여본자군적기타미립교환신식,환요수기타자군체적영향.통과대삼개표준함수우화적실험결과표명,차산법재일정정도상피면료함입국부겁치점병차제고료수렴정도.
