科技情报开发与经济
科技情報開髮與經濟
과기정보개발여경제
SCI/TECH INFORMATION DEVELOPMENT & ECONOMY
2006年
5期
163-164
,共2页
BP神经网络%轨道基桩%图像识别
BP神經網絡%軌道基樁%圖像識彆
BP신경망락%궤도기장%도상식별
运用BP神经网络对用CCD拍到的基桩图片进行识别,包括BP神经网络的输入、输出层的设计,隐层节点的选取等.实验结果表明,经大量基桩样本的训练后,BP神经网络能将拍到图片中的基桩有效地识别出来,且达到较高的正确率.
運用BP神經網絡對用CCD拍到的基樁圖片進行識彆,包括BP神經網絡的輸入、輸齣層的設計,隱層節點的選取等.實驗結果錶明,經大量基樁樣本的訓練後,BP神經網絡能將拍到圖片中的基樁有效地識彆齣來,且達到較高的正確率.
운용BP신경망락대용CCD박도적기장도편진행식별,포괄BP신경망락적수입、수출층적설계,은층절점적선취등.실험결과표명,경대량기장양본적훈련후,BP신경망락능장박도도편중적기장유효지식별출래,차체도교고적정학솔.
