计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
36期
95-97
,共3页
梁瑞鑫%张长水%郭国营%柴爱红
樑瑞鑫%張長水%郭國營%柴愛紅
량서흠%장장수%곽국영%시애홍
混沌序列%贝叶斯网络%遗传算法%优化
混沌序列%貝葉斯網絡%遺傳算法%優化
혼돈서렬%패협사망락%유전산법%우화
为了减少贝叶斯优化算法的计算量,该文提出了一种混沌贝叶斯优化算法.用混沌随机序列产生贝叶斯优化算法的初始群体,利用混沌随机性、遍历性和对初始条件的敏感性的特点,提供给贝叶斯网络变量空间丰富的信息,有利于建立接近最优的贝叶斯网络.为增加群体的多样性同时减少贝叶斯网络的建立次数,采用混沌搜索方法对贝叶斯网络产生的新解进行变异寻优,以此为基础再建立贝叶斯网络.实验结果表明,与贝叶斯优化算法相比,混沌贝叶斯优化算法能有效减少计算量.
為瞭減少貝葉斯優化算法的計算量,該文提齣瞭一種混沌貝葉斯優化算法.用混沌隨機序列產生貝葉斯優化算法的初始群體,利用混沌隨機性、遍歷性和對初始條件的敏感性的特點,提供給貝葉斯網絡變量空間豐富的信息,有利于建立接近最優的貝葉斯網絡.為增加群體的多樣性同時減少貝葉斯網絡的建立次數,採用混沌搜索方法對貝葉斯網絡產生的新解進行變異尋優,以此為基礎再建立貝葉斯網絡.實驗結果錶明,與貝葉斯優化算法相比,混沌貝葉斯優化算法能有效減少計算量.
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