计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
24期
23-26
,共4页
明英%边馥苓%蒋晶珏%王钢
明英%邊馥苓%蔣晶玨%王鋼
명영%변복령%장정각%왕강
图像处理%监视%变化检测%背景提取%图像分割
圖像處理%鑑視%變化檢測%揹景提取%圖像分割
도상처리%감시%변화검측%배경제취%도상분할
变化检测算法研究就是要发展一种能实现目标自动检测的算法,实现对视频图像序列的初级分析,稳定可靠地识别目标区域,实现运动图像分割,它是实现目标的识别、跟踪和报警等高层次的自动视频监视应用的重要基础,也是计算机视觉研究的一个重要领域.文章在研究了目前的多种变化检测算法的基础上,提出了一种基于线性相关的变化检测的算法.该算法以每一象素及其邻域组成的集合作为图像矢量来描述图像,用局部线性相关检测器来判断背景图像和当前图像的对应图像矢量是否线性相关,从而确定是否有变化发生.室内外的试验结果表明,基于线性相关的变化检测新算法对真实环境中的光照、阴影和反光具有较强鲁棒性,对噪声也有较强的抑制作用.该算法可准确地检测语义目标及其内部,且边缘光滑,检测目标与原图像中的目标准确地吻合,可以提高变化检测的精度,极大地增强自动视频监视系统对环境光照变化的适应能力.
變化檢測算法研究就是要髮展一種能實現目標自動檢測的算法,實現對視頻圖像序列的初級分析,穩定可靠地識彆目標區域,實現運動圖像分割,它是實現目標的識彆、跟蹤和報警等高層次的自動視頻鑑視應用的重要基礎,也是計算機視覺研究的一箇重要領域.文章在研究瞭目前的多種變化檢測算法的基礎上,提齣瞭一種基于線性相關的變化檢測的算法.該算法以每一象素及其鄰域組成的集閤作為圖像矢量來描述圖像,用跼部線性相關檢測器來判斷揹景圖像和噹前圖像的對應圖像矢量是否線性相關,從而確定是否有變化髮生.室內外的試驗結果錶明,基于線性相關的變化檢測新算法對真實環境中的光照、陰影和反光具有較彊魯棒性,對譟聲也有較彊的抑製作用.該算法可準確地檢測語義目標及其內部,且邊緣光滑,檢測目標與原圖像中的目標準確地吻閤,可以提高變化檢測的精度,極大地增彊自動視頻鑑視繫統對環境光照變化的適應能力.
변화검측산법연구취시요발전일충능실현목표자동검측적산법,실현대시빈도상서렬적초급분석,은정가고지식별목표구역,실현운동도상분할,타시실현목표적식별、근종화보경등고층차적자동시빈감시응용적중요기출,야시계산궤시각연구적일개중요영역.문장재연구료목전적다충변화검측산법적기출상,제출료일충기우선성상관적변화검측적산법.해산법이매일상소급기린역조성적집합작위도상시량래묘술도상,용국부선성상관검측기래판단배경도상화당전도상적대응도상시량시부선성상관,종이학정시부유변화발생.실내외적시험결과표명,기우선성상관적변화검측신산법대진실배경중적광조、음영화반광구유교강로봉성,대조성야유교강적억제작용.해산법가준학지검측어의목표급기내부,차변연광활,검측목표여원도상중적목표준학지문합,가이제고변화검측적정도,겁대지증강자동시빈감시계통대배경광조변화적괄응능력.