计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2001年
19期
52-54
,共3页
语音识别%噪声%多数据流%子带
語音識彆%譟聲%多數據流%子帶
어음식별%조성%다수거류%자대
提出一种噪声下的多数据流子带语音识别方法.传统的子带特征方法虽然能提高噪声下的语音识别性能,但通常会使无噪声情况下的识别性能下降.新方法提取感知线性预测(PLP)特征和子带特征,分别进行识别,然后在识别概率层将两者相结合.通过E-Set在NoiseX92下的白噪声的识别实验表明,新方法不仅具有更好的抗噪性能,而且同时能提高无噪声情况下的识别性能.
提齣一種譟聲下的多數據流子帶語音識彆方法.傳統的子帶特徵方法雖然能提高譟聲下的語音識彆性能,但通常會使無譟聲情況下的識彆性能下降.新方法提取感知線性預測(PLP)特徵和子帶特徵,分彆進行識彆,然後在識彆概率層將兩者相結閤.通過E-Set在NoiseX92下的白譟聲的識彆實驗錶明,新方法不僅具有更好的抗譟性能,而且同時能提高無譟聲情況下的識彆性能.
제출일충조성하적다수거류자대어음식별방법.전통적자대특정방법수연능제고조성하적어음식별성능,단통상회사무조성정황하적식별성능하강.신방법제취감지선성예측(PLP)특정화자대특정,분별진행식별,연후재식별개솔층장량자상결합.통과E-Set재NoiseX92하적백조성적식별실험표명,신방법불부구유경호적항조성능,이차동시능제고무조성정황하적식별성능.
