计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2001年
11期
13-15
,共3页
ATM网络%模糊神经网络%业务量预测
ATM網絡%模糊神經網絡%業務量預測
ATM망락%모호신경망락%업무량예측
文章尝试将模糊神经网络方法引入ATM网络的业务量预测中.AIM网络业务源一般是随机产生的时变信号,其模型一般很难描述.文章充分考虑了模糊神经网络的学习功能,通过对相关模型的仿真,能够很好地描述ATM网络中的业务流特性,对多媒体的业务量做出了准确的预测.与传统的神经网络方法比较,具有更好的逼近效果.
文章嘗試將模糊神經網絡方法引入ATM網絡的業務量預測中.AIM網絡業務源一般是隨機產生的時變信號,其模型一般很難描述.文章充分攷慮瞭模糊神經網絡的學習功能,通過對相關模型的倣真,能夠很好地描述ATM網絡中的業務流特性,對多媒體的業務量做齣瞭準確的預測.與傳統的神經網絡方法比較,具有更好的逼近效果.
문장상시장모호신경망락방법인입ATM망락적업무량예측중.AIM망락업무원일반시수궤산생적시변신호,기모형일반흔난묘술.문장충분고필료모호신경망락적학습공능,통과대상관모형적방진,능구흔호지묘술ATM망락중적업무류특성,대다매체적업무량주출료준학적예측.여전통적신경망락방법비교,구유경호적핍근효과.
