计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
26期
182-184,198
,共4页
图像复原%双树复小波变换%零均值高斯模型%泊松最大后验概率
圖像複原%雙樹複小波變換%零均值高斯模型%泊鬆最大後驗概率
도상복원%쌍수복소파변환%령균치고사모형%박송최대후험개솔
提出了一种双树复小波变换域最大后验概率图像复原方法.该方法通过在最大后验概率图像迭代复原过程中构建噪声残差,并采用双树复小波变换零均值高斯模型对参差进行降噪处理,从而避免了原泊松最大后验概率图像复原过程中噪声放大的问题.实现了迭代复原的正则化目的.对比实验结果表明,该图像复原方法能很好解决恢复迭代中噪声放大的问题,同时,在视觉效果、PSNR、ISNR等指标上均比Wiener、Pisson-MAP等算法好.
提齣瞭一種雙樹複小波變換域最大後驗概率圖像複原方法.該方法通過在最大後驗概率圖像迭代複原過程中構建譟聲殘差,併採用雙樹複小波變換零均值高斯模型對參差進行降譟處理,從而避免瞭原泊鬆最大後驗概率圖像複原過程中譟聲放大的問題.實現瞭迭代複原的正則化目的.對比實驗結果錶明,該圖像複原方法能很好解決恢複迭代中譟聲放大的問題,同時,在視覺效果、PSNR、ISNR等指標上均比Wiener、Pisson-MAP等算法好.
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