计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
14期
144-147
,共4页
Item-based协同过滤%项目属性%评价相似性%属性相似性
Item-based協同過濾%項目屬性%評價相似性%屬性相似性
Item-based협동과려%항목속성%평개상사성%속성상사성
通过分析传统Item-based协同过滤推荐中的稀疏性问题以及新项目的冷开始问题,提出了一个基于属性相似性的Item-based协同过滤算法.该算法利用项目属性的相似性来修正原始相似性计算,综合考虑项目属性和用户评价对推荐的影响,改进了传统相似性度量方法在评价数据稀疏和新项目推荐中测量结果不够准确的问题.
通過分析傳統Item-based協同過濾推薦中的稀疏性問題以及新項目的冷開始問題,提齣瞭一箇基于屬性相似性的Item-based協同過濾算法.該算法利用項目屬性的相似性來脩正原始相似性計算,綜閤攷慮項目屬性和用戶評價對推薦的影響,改進瞭傳統相似性度量方法在評價數據稀疏和新項目推薦中測量結果不夠準確的問題.
통과분석전통Item-based협동과려추천중적희소성문제이급신항목적랭개시문제,제출료일개기우속성상사성적Item-based협동과려산법.해산법이용항목속성적상사성래수정원시상사성계산,종합고필항목속성화용호평개대추천적영향,개진료전통상사성도량방법재평개수거희소화신항목추천중측량결과불구준학적문제.
