计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
32期
178-180,189
,共4页
数据挖掘%分类%决策树%SPRINT算法
數據挖掘%分類%決策樹%SPRINT算法
수거알굴%분류%결책수%SPRINT산법
分类是数据挖掘中重要的研究课题.文章介绍了SPRINT分类算法.为了提高该算法在海量数据库中分类的总体效率,笔者提出了两种处理离散属性的新方法,这些方法能明显减少求最佳分割点的运算量,提高算法的执行速度.
分類是數據挖掘中重要的研究課題.文章介紹瞭SPRINT分類算法.為瞭提高該算法在海量數據庫中分類的總體效率,筆者提齣瞭兩種處理離散屬性的新方法,這些方法能明顯減少求最佳分割點的運算量,提高算法的執行速度.
분류시수거알굴중중요적연구과제.문장개소료SPRINT분류산법.위료제고해산법재해량수거고중분류적총체효솔,필자제출료량충처리리산속성적신방법,저사방법능명현감소구최가분할점적운산량,제고산법적집행속도.
