计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
3期
165-167,171
,共4页
分形维数%Facet模型%边缘定位%边缘检测%CT图像
分形維數%Facet模型%邊緣定位%邊緣檢測%CT圖像
분형유수%Facet모형%변연정위%변연검측%CT도상
Facet模型能够获得准确的图像边缘信息,但运用Facet模型对目标进行分割时,时间复杂度比较高.针对该问题,从CT图像目标特征的角度,将分形维数特征引入Facet模型.首先利用图像边缘分形维数较大的特点,获得大致的边缘候选点,然后对边缘候选点集运用Facet模型进行分割,得到边缘点的准确位置.实验结果表明,该方法不仅能获得准确的边缘,而且提高了处理速度.
Facet模型能夠穫得準確的圖像邊緣信息,但運用Facet模型對目標進行分割時,時間複雜度比較高.針對該問題,從CT圖像目標特徵的角度,將分形維數特徵引入Facet模型.首先利用圖像邊緣分形維數較大的特點,穫得大緻的邊緣候選點,然後對邊緣候選點集運用Facet模型進行分割,得到邊緣點的準確位置.實驗結果錶明,該方法不僅能穫得準確的邊緣,而且提高瞭處理速度.
Facet모형능구획득준학적도상변연신식,단운용Facet모형대목표진행분할시,시간복잡도비교고.침대해문제,종CT도상목표특정적각도,장분형유수특정인입Facet모형.수선이용도상변연분형유수교대적특점,획득대치적변연후선점,연후대변연후선점집운용Facet모형진행분할,득도변연점적준학위치.실험결과표명,해방법불부능획득준학적변연,이차제고료처리속도.
