计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
12期
147-148,197
,共3页
贝叶斯文本分类%数据稀疏%平滑
貝葉斯文本分類%數據稀疏%平滑
패협사문본분류%수거희소%평활
朴素贝叶斯文本分类是目前公认的一种简单有效的概率分类方法,但该方法的数据稀疏问题以及所采用的Laplace平滑方法还不是最优,存在一定的缺陷.因此,用一元统计语言模型的平滑方法来改进数据稀疏状况,提高了分类效果.
樸素貝葉斯文本分類是目前公認的一種簡單有效的概率分類方法,但該方法的數據稀疏問題以及所採用的Laplace平滑方法還不是最優,存在一定的缺陷.因此,用一元統計語言模型的平滑方法來改進數據稀疏狀況,提高瞭分類效果.
박소패협사문본분류시목전공인적일충간단유효적개솔분류방법,단해방법적수거희소문제이급소채용적Laplace평활방법환불시최우,존재일정적결함.인차,용일원통계어언모형적평활방법래개진수거희소상황,제고료분류효과.
