计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
11期
74-76
,共3页
RBF网络%BP网络%时间序列预测
RBF網絡%BP網絡%時間序列預測
RBF망락%BP망락%시간서렬예측
前馈神经网络在时间序列预测中的应用已得到充分地认可,一些模型已经提出,例如多层感知器(MLP),误差反向传播(BP)和径向基函数(RBF)网络等等.相对于其他前馈神经网络,RBF网络学习速度快,函数逼近能力强,因而在时间序列预测方面具有很好的应用前景.
前饋神經網絡在時間序列預測中的應用已得到充分地認可,一些模型已經提齣,例如多層感知器(MLP),誤差反嚮傳播(BP)和徑嚮基函數(RBF)網絡等等.相對于其他前饋神經網絡,RBF網絡學習速度快,函數逼近能力彊,因而在時間序列預測方麵具有很好的應用前景.
전궤신경망락재시간서렬예측중적응용이득도충분지인가,일사모형이경제출,례여다층감지기(MLP),오차반향전파(BP)화경향기함수(RBF)망락등등.상대우기타전궤신경망락,RBF망락학습속도쾌,함수핍근능력강,인이재시간서렬예측방면구유흔호적응용전경.
