科技情报开发与经济
科技情報開髮與經濟
과기정보개발여경제
SCI/TECH INFORMATION DEVELOPMENT & ECONOMY
2010年
25期
107-109
,共3页
小波包分析%战场声信号%特征向量%遗传神经网络
小波包分析%戰場聲信號%特徵嚮量%遺傳神經網絡
소파포분석%전장성신호%특정향량%유전신경망락
通过小渡包分析提取战场声信号不同频带上的能量作为特征向量,设计了遗传神经网络作为战场声目标识别的分类器,克服了传统BP神经网络容易陷入局部最小点的缺陷,通过Matlab仿真对比实验结果,证明遗传神经网络能够提高战场声目标的识别率.
通過小渡包分析提取戰場聲信號不同頻帶上的能量作為特徵嚮量,設計瞭遺傳神經網絡作為戰場聲目標識彆的分類器,剋服瞭傳統BP神經網絡容易陷入跼部最小點的缺陷,通過Matlab倣真對比實驗結果,證明遺傳神經網絡能夠提高戰場聲目標的識彆率.
통과소도포분석제취전장성신호불동빈대상적능량작위특정향량,설계료유전신경망락작위전장성목표식별적분류기,극복료전통BP신경망락용역함입국부최소점적결함,통과Matlab방진대비실험결과,증명유전신경망락능구제고전장성목표적식별솔.
