计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
4期
60-62,81
,共4页
神经网络%径向基函数%函数逼近%最小二乘法
神經網絡%徑嚮基函數%函數逼近%最小二乘法
신경망락%경향기함수%함수핍근%최소이승법
径向基网络(RBFN)是当前人工神经网络技术研究的热点之一,并以其优良的性能广泛应用于各个领域.该文简要介绍了RBFN的结构特点,与经典的多层前传网(MLFN)进行对比,分析了RBFN学习算法从经验到理论,从繁杂到简捷的发展进程,及其存在的问题,归纳了RBFN的一些特殊类型,并对RBFN的研究和发展进行了展望.
徑嚮基網絡(RBFN)是噹前人工神經網絡技術研究的熱點之一,併以其優良的性能廣汎應用于各箇領域.該文簡要介紹瞭RBFN的結構特點,與經典的多層前傳網(MLFN)進行對比,分析瞭RBFN學習算法從經驗到理論,從繁雜到簡捷的髮展進程,及其存在的問題,歸納瞭RBFN的一些特殊類型,併對RBFN的研究和髮展進行瞭展望.
경향기망락(RBFN)시당전인공신경망락기술연구적열점지일,병이기우량적성능엄범응용우각개영역.해문간요개소료RBFN적결구특점,여경전적다층전전망(MLFN)진행대비,분석료RBFN학습산법종경험도이론,종번잡도간첩적발전진정,급기존재적문제,귀납료RBFN적일사특수류형,병대RBFN적연구화발전진행료전망.
