计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
18期
71-73,163
,共4页
图像检索%树状小波%纹理%颜色%特征提取
圖像檢索%樹狀小波%紋理%顏色%特徵提取
도상검색%수상소파%문리%안색%특정제취
论文提出了一种基于树状小波变换后分区加权的彩色图像检索方法.运用树状小波变换对图像进行分解,将图像分解成一系列的高频图像和低频子图.高频图像反映了图像的纹理细节.在计算纹理特征时,对高频子图进行了分区加权,突出了图像中间部分的纹理特征;采用HSV颜色空间的直方图来表示图像的颜色特征.综合检索时,对这两种特征进行归一化处理.实验结果表明,这种方法是有效的.
論文提齣瞭一種基于樹狀小波變換後分區加權的綵色圖像檢索方法.運用樹狀小波變換對圖像進行分解,將圖像分解成一繫列的高頻圖像和低頻子圖.高頻圖像反映瞭圖像的紋理細節.在計算紋理特徵時,對高頻子圖進行瞭分區加權,突齣瞭圖像中間部分的紋理特徵;採用HSV顏色空間的直方圖來錶示圖像的顏色特徵.綜閤檢索時,對這兩種特徵進行歸一化處理.實驗結果錶明,這種方法是有效的.
논문제출료일충기우수상소파변환후분구가권적채색도상검색방법.운용수상소파변환대도상진행분해,장도상분해성일계렬적고빈도상화저빈자도.고빈도상반영료도상적문리세절.재계산문리특정시,대고빈자도진행료분구가권,돌출료도상중간부분적문리특정;채용HSV안색공간적직방도래표시도상적안색특정.종합검색시,대저량충특정진행귀일화처리.실험결과표명,저충방법시유효적.
