商场现代化
商場現代化
상장현대화
MARKET MODERNIZATION
2009年
21期
113-114
,共2页
财务困境%主分量分析%降维%神经网络
財務睏境%主分量分析%降維%神經網絡
재무곤경%주분량분석%강유%신경망락
目前BP神经网络已经成功用于公司财务分析与预测,为了降低神经网络的复杂性,一般只能选取部分财务指标作为模型输入,使模型的分析依据不够全面.提出通过主分量分析(PCA)对高维指标进行降维和特征提取,在保留绝大多数指标信息的前提下有效地缩小了网络规模,实验证实了方法的有效性.
目前BP神經網絡已經成功用于公司財務分析與預測,為瞭降低神經網絡的複雜性,一般隻能選取部分財務指標作為模型輸入,使模型的分析依據不夠全麵.提齣通過主分量分析(PCA)對高維指標進行降維和特徵提取,在保留絕大多數指標信息的前提下有效地縮小瞭網絡規模,實驗證實瞭方法的有效性.
목전BP신경망락이경성공용우공사재무분석여예측,위료강저신경망락적복잡성,일반지능선취부분재무지표작위모형수입,사모형적분석의거불구전면.제출통과주분량분석(PCA)대고유지표진행강유화특정제취,재보류절대다수지표신식적전제하유효지축소료망락규모,실험증실료방법적유효성.
