科技信息
科技信息
과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2009年
26期
445-446
,共2页
马尔柯夫模型%高斯绑定模型%状态绑定
馬爾柯伕模型%高斯綁定模型%狀態綁定
마이가부모형%고사방정모형%상태방정
本文阐述了基于状态绑定和高斯绑定的多种模型压缩方法,并在此基础上提出了非均匀分配高斯数目的模型压缩技术,比较了基于对数似然率、KL距离和贝叶斯信息准则三种不同的非均匀分配高斯数目方法,在WSJO数据库上进行了比较实验,结果表明,该技术能够在现有均匀分配高斯的模型压缩技术的基础上,进一步提升系统性能,而且不会带来系统复杂度的增加.
本文闡述瞭基于狀態綁定和高斯綁定的多種模型壓縮方法,併在此基礎上提齣瞭非均勻分配高斯數目的模型壓縮技術,比較瞭基于對數似然率、KL距離和貝葉斯信息準則三種不同的非均勻分配高斯數目方法,在WSJO數據庫上進行瞭比較實驗,結果錶明,該技術能夠在現有均勻分配高斯的模型壓縮技術的基礎上,進一步提升繫統性能,而且不會帶來繫統複雜度的增加.
본문천술료기우상태방정화고사방정적다충모형압축방법,병재차기출상제출료비균균분배고사수목적모형압축기술,비교료기우대수사연솔、KL거리화패협사신식준칙삼충불동적비균균분배고사수목방법,재WSJO수거고상진행료비교실험,결과표명,해기술능구재현유균균분배고사적모형압축기술적기출상,진일보제승계통성능,이차불회대래계통복잡도적증가.
