科技信息（科学·教研）
科技信息（科學·教研）
과기신식（과학·교연）
SCIENCE INFORMATION
2008年
15期
51,64
,共2页
属性选择%信息增益%遗传算法%weka
屬性選擇%信息增益%遺傳算法%weka
속성선택%신식증익%유전산법%weka
在现有的对于属性选择所做工作的基础上,提出了一种基于信息增益和遗传算法的属性选择方法.通过实验结果与其他的属性选择方法的比较,发现这种基于最基于信息增益和遗传算法的属性选择方法能够从一定程度上提高属性选择算法的效率.
在現有的對于屬性選擇所做工作的基礎上,提齣瞭一種基于信息增益和遺傳算法的屬性選擇方法.通過實驗結果與其他的屬性選擇方法的比較,髮現這種基于最基于信息增益和遺傳算法的屬性選擇方法能夠從一定程度上提高屬性選擇算法的效率.
재현유적대우속성선택소주공작적기출상,제출료일충기우신식증익화유전산법적속성선택방법.통과실험결과여기타적속성선택방법적비교,발현저충기우최기우신식증익화유전산법적속성선택방법능구종일정정도상제고속성선택산법적효솔.
