价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2008年
2期
18-20
,共3页
支持向量机%格子搜索法%GDP
支持嚮量機%格子搜索法%GDP
지지향량궤%격자수색법%GDP
采用1981～2002年的福建省GDP数据作为支持向量机(SVM)的训练目标.以各期前三年的GDP作为输入向量构成训练样本.首先利用格子搜索法获得支持向量机模型中的参数(C,γ,ε)对样本进行训练.然后用训练所得模型对2003、2004、2005三年的福建省GDP进行测试,平均测试精度达98.12%.可以认为支持向量机具有较强的泛化能力,在宏观经济预测中具有较高的精度,从而可用于未来实际GDP的预测.
採用1981～2002年的福建省GDP數據作為支持嚮量機(SVM)的訓練目標.以各期前三年的GDP作為輸入嚮量構成訓練樣本.首先利用格子搜索法穫得支持嚮量機模型中的參數(C,γ,ε)對樣本進行訓練.然後用訓練所得模型對2003、2004、2005三年的福建省GDP進行測試,平均測試精度達98.12%.可以認為支持嚮量機具有較彊的汎化能力,在宏觀經濟預測中具有較高的精度,從而可用于未來實際GDP的預測.
채용1981～2002년적복건성GDP수거작위지지향량궤(SVM)적훈련목표.이각기전삼년적GDP작위수입향량구성훈련양본.수선이용격자수색법획득지지향량궤모형중적삼수(C,γ,ε)대양본진행훈련.연후용훈련소득모형대2003、2004、2005삼년적복건성GDP진행측시,평균측시정도체98.12%.가이인위지지향량궤구유교강적범화능력,재굉관경제예측중구유교고적정도,종이가용우미래실제GDP적예측.
