计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
3期
81-84,87
,共5页
人脸3D重建%光度立体技术%基于样例学习%多面体模型
人臉3D重建%光度立體技術%基于樣例學習%多麵體模型
인검3D중건%광도입체기술%기우양례학습%다면체모형
待匹配的人脸图像与数据库中的原型图像之间的光照差异是自动人脸识别的主要瓶颈问题之一.提出了一种基于样例学习方式的3D人脸形状重建方法,既可以生成任意光照条件下的数据库中人脸图像,也可以对待识别图像进行重新光照,合成无阴影的图像.该方法在建立人脸数据库时利用光度立体技术分离人脸图像的纹理和形状信息,并用多面体模型在最小二乘意义下恢复其3D信息并更新法向量场以克服阴影误差,从而可以利用计算机图形学的方法合成任意光照条件下和小角度姿态改变时的人脸图像;在识别时采用数据库中3D数据的线性组合形式对输入图像建模,以估计其3D信息,从而可以重新照明.在YaleB人脸数据库上的实验表明,在建立3D人脸数据库后,该方法可以快速恢复输入单幅图像中人脸的3D信息,并生成任意光照条件的该人脸图像.
待匹配的人臉圖像與數據庫中的原型圖像之間的光照差異是自動人臉識彆的主要瓶頸問題之一.提齣瞭一種基于樣例學習方式的3D人臉形狀重建方法,既可以生成任意光照條件下的數據庫中人臉圖像,也可以對待識彆圖像進行重新光照,閤成無陰影的圖像.該方法在建立人臉數據庫時利用光度立體技術分離人臉圖像的紋理和形狀信息,併用多麵體模型在最小二乘意義下恢複其3D信息併更新法嚮量場以剋服陰影誤差,從而可以利用計算機圖形學的方法閤成任意光照條件下和小角度姿態改變時的人臉圖像;在識彆時採用數據庫中3D數據的線性組閤形式對輸入圖像建模,以估計其3D信息,從而可以重新照明.在YaleB人臉數據庫上的實驗錶明,在建立3D人臉數據庫後,該方法可以快速恢複輸入單幅圖像中人臉的3D信息,併生成任意光照條件的該人臉圖像.
대필배적인검도상여수거고중적원형도상지간적광조차이시자동인검식별적주요병경문제지일.제출료일충기우양례학습방식적3D인검형상중건방법,기가이생성임의광조조건하적수거고중인검도상,야가이대대식별도상진행중신광조,합성무음영적도상.해방법재건립인검수거고시이용광도입체기술분리인검도상적문리화형상신식,병용다면체모형재최소이승의의하회복기3D신식병경신법향량장이극복음영오차,종이가이이용계산궤도형학적방법합성임의광조조건하화소각도자태개변시적인검도상;재식별시채용수거고중3D수거적선성조합형식대수입도상건모,이고계기3D신식,종이가이중신조명.재YaleB인검수거고상적실험표명,재건립3D인검수거고후,해방법가이쾌속회복수입단폭도상중인검적3D신식,병생성임의광조조건적해인검도상.
