计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2002年
1期
8-10
,共3页
进化规划多种群多操作概率性替换重分配函数优化组合优化
進化規劃多種群多操作概率性替換重分配函數優化組閤優化
진화규화다충군다조작개솔성체환중분배함수우화조합우화
为了避免传统进化规划易早熟收敛的缺点,均衡探索和开发能力,论文采用多种群进行并行搜索,采用多变异操作增强搜索模板,采用整体概率性替换策略避免对适配值函数的依赖性以及避免搜索过程陷入局部极小,尤其采用个体重分配策略使各子群进行信息融合来增加多样性,由此提出了一类改进进化规划,并讨论了算法的函数优化和组合优化实现,同时基于典型算例的数值仿真验证了算法的有效性.
為瞭避免傳統進化規劃易早熟收斂的缺點,均衡探索和開髮能力,論文採用多種群進行併行搜索,採用多變異操作增彊搜索模闆,採用整體概率性替換策略避免對適配值函數的依賴性以及避免搜索過程陷入跼部極小,尤其採用箇體重分配策略使各子群進行信息融閤來增加多樣性,由此提齣瞭一類改進進化規劃,併討論瞭算法的函數優化和組閤優化實現,同時基于典型算例的數值倣真驗證瞭算法的有效性.
위료피면전통진화규화역조숙수렴적결점,균형탐색화개발능력,논문채용다충군진행병행수색,채용다변이조작증강수색모판,채용정체개솔성체환책략피면대괄배치함수적의뢰성이급피면수색과정함입국부겁소,우기채용개체중분배책략사각자군진행신식융합래증가다양성,유차제출료일류개진진화규화,병토론료산법적함수우화화조합우화실현,동시기우전형산례적수치방진험증료산법적유효성.
