计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
12期
174-177,180
,共5页
谭颖芳%周冬明%赵东风%聂仁灿
譚穎芳%週鼕明%趙東風%聶仁燦
담영방%주동명%조동풍%섭인찬
脉冲耦合神经网络%Unit-Linking PCNN%彩色图像分割%彩色图像边缘检测%图像熵
脈遲耦閤神經網絡%Unit-Linking PCNN%綵色圖像分割%綵色圖像邊緣檢測%圖像熵
맥충우합신경망락%Unit-Linking PCNN%채색도상분할%채색도상변연검측%도상적
在RGB空间中,将最大香农熵准则和最小交叉熵准则两种评价准则与大概率合并和小概率合并两种合并策略相结合,提出基于Unit-Linking PCNN的四种彩色图像分割方案,并在各分量分割结果基础上利用Unit-Linking PCNN实施边缘检测,合并得到彩色图像的边缘检测结果.分析了各评价准则和合并策略的优劣,比较了各分割方案条件下的图像分割和边缘检测效果.与HSV空间中得到的相关结果进行分析比较,该文分割和边缘检测结果体现了图像的更多的细节,说明了在RGB空间中进行彩色图像分割和边缘检测的合理性.与相关文献结果相比,该方法的模型参数对图像分割结果的影响较不敏感.计算机仿真结果表明,该方法具有较好的彩色图像分割和边缘检测效果,具有较强适用性.
在RGB空間中,將最大香農熵準則和最小交扠熵準則兩種評價準則與大概率閤併和小概率閤併兩種閤併策略相結閤,提齣基于Unit-Linking PCNN的四種綵色圖像分割方案,併在各分量分割結果基礎上利用Unit-Linking PCNN實施邊緣檢測,閤併得到綵色圖像的邊緣檢測結果.分析瞭各評價準則和閤併策略的優劣,比較瞭各分割方案條件下的圖像分割和邊緣檢測效果.與HSV空間中得到的相關結果進行分析比較,該文分割和邊緣檢測結果體現瞭圖像的更多的細節,說明瞭在RGB空間中進行綵色圖像分割和邊緣檢測的閤理性.與相關文獻結果相比,該方法的模型參數對圖像分割結果的影響較不敏感.計算機倣真結果錶明,該方法具有較好的綵色圖像分割和邊緣檢測效果,具有較彊適用性.
재RGB공간중,장최대향농적준칙화최소교차적준칙량충평개준칙여대개솔합병화소개솔합병량충합병책략상결합,제출기우Unit-Linking PCNN적사충채색도상분할방안,병재각분량분할결과기출상이용Unit-Linking PCNN실시변연검측,합병득도채색도상적변연검측결과.분석료각평개준칙화합병책략적우렬,비교료각분할방안조건하적도상분할화변연검측효과.여HSV공간중득도적상관결과진행분석비교,해문분할화변연검측결과체현료도상적경다적세절,설명료재RGB공간중진행채색도상분할화변연검측적합이성.여상관문헌결과상비,해방법적모형삼수대도상분할결과적영향교불민감.계산궤방진결과표명,해방법구유교호적채색도상분할화변연검측효과,구유교강괄용성.
