计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
28期
125-127
,共3页
特征选择%异常流量%信息熵%ID3算法
特徵選擇%異常流量%信息熵%ID3算法
특정선택%이상류량%신식적%ID3산법
针对异常流量检测领域的高维数据降维问题,提出了一种基于信息熵理论的特征选择算法.首先计算特征的重要系数,删除重要系数小于一定阈值的特征,得到重要特征集.然后,计算特征间的冗余系数,删除冗余特征,得到精简的特征集.最后,用ID3算法对精简的特征集进行了验证,结果表明这种特征选择算法是有效的.
針對異常流量檢測領域的高維數據降維問題,提齣瞭一種基于信息熵理論的特徵選擇算法.首先計算特徵的重要繫數,刪除重要繫數小于一定閾值的特徵,得到重要特徵集.然後,計算特徵間的冗餘繫數,刪除冗餘特徵,得到精簡的特徵集.最後,用ID3算法對精簡的特徵集進行瞭驗證,結果錶明這種特徵選擇算法是有效的.
침대이상류량검측영역적고유수거강유문제,제출료일충기우신식적이론적특정선택산법.수선계산특정적중요계수,산제중요계수소우일정역치적특정,득도중요특정집.연후,계산특정간적용여계수,산제용여특정,득도정간적특정집.최후,용ID3산법대정간적특정집진행료험증,결과표명저충특정선택산법시유효적.
