现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2012年
8期
74-77
,共4页
背景差法%背景建模%运动目标检测%双阈值法
揹景差法%揹景建模%運動目標檢測%雙閾值法
배경차법%배경건모%운동목표검측%쌍역치법
为了更准确地划分运动目标和背景区域,提出了基于背景差法的改进算法.该算法将选择更新法与中值滤波法相结合,对背景建模与阈值选取进行了优化,解决了复杂场景背景建模不理想问题,并能快速有效地进行背景更新.该算法还提出了双阈值思想,根据场景信息自适应地在图像的不同区域采用不同阈值,将当前帧图像与背景图像的差分作为反馈来调整阈值.实验结果表明,该算法能够较快速准确地提取运动目标,并对光照变化、场景变化、运动干扰有较好的鲁棒性.
為瞭更準確地劃分運動目標和揹景區域,提齣瞭基于揹景差法的改進算法.該算法將選擇更新法與中值濾波法相結閤,對揹景建模與閾值選取進行瞭優化,解決瞭複雜場景揹景建模不理想問題,併能快速有效地進行揹景更新.該算法還提齣瞭雙閾值思想,根據場景信息自適應地在圖像的不同區域採用不同閾值,將噹前幀圖像與揹景圖像的差分作為反饋來調整閾值.實驗結果錶明,該算法能夠較快速準確地提取運動目標,併對光照變化、場景變化、運動榦擾有較好的魯棒性.
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