计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
35期
101-103
,共3页
近邻保持%网络异常检测%主成分分析%特征降维
近鄰保持%網絡異常檢測%主成分分析%特徵降維
근린보지%망락이상검측%주성분분석%특정강유
针对入侵检测中的高维数据处理问题,以直推式网络异常检测方法为原型,提出了一种基于近邻保持降维方法的新模型.该模型能够用于高维数据的降维,从而减少欧氏距离的计算量,加快异常检测算法的训练及检测速度.采用著名的KDDcup99公用数据集的仿真实验表明,相比较基于主成分分析法和单类支持向量机的网络异常检测模型来说,基于近邻保持降维技术的检测模型能够在降维的同时,保持较高的检测率和较低的误报率.
針對入侵檢測中的高維數據處理問題,以直推式網絡異常檢測方法為原型,提齣瞭一種基于近鄰保持降維方法的新模型.該模型能夠用于高維數據的降維,從而減少歐氏距離的計算量,加快異常檢測算法的訓練及檢測速度.採用著名的KDDcup99公用數據集的倣真實驗錶明,相比較基于主成分分析法和單類支持嚮量機的網絡異常檢測模型來說,基于近鄰保持降維技術的檢測模型能夠在降維的同時,保持較高的檢測率和較低的誤報率.
침대입침검측중적고유수거처리문제,이직추식망락이상검측방법위원형,제출료일충기우근린보지강유방법적신모형.해모형능구용우고유수거적강유,종이감소구씨거리적계산량,가쾌이상검측산법적훈련급검측속도.채용저명적KDDcup99공용수거집적방진실험표명,상비교기우주성분분석법화단류지지향량궤적망락이상검측모형래설,기우근린보지강유기술적검측모형능구재강유적동시,보지교고적검측솔화교저적오보솔.
