CAJ | 학술논문

处于长期运行阶段的软件往往存在老化现象,会导致突发的系统停机,为抵消这一消极影响,人们采取了各种手段.但其前提是必须对软件老化现象的变化情况有清楚的了解,这就涉及到软件老化现象的建模问题.本文以应用广泛的Apache服务器软件为平台,当其运行一定时间后,出现Software Aging现象,但是它自身采用software rejuvenation技术重新启动进程,清理运行环境,使其运行在一个较为良好的环境中.本文采用支持矢量机和BP神经网络两种建模方法研究了服务器软件老化现象,并依据模型对其采用software reiuvenation技术的时间点进行了预测,效果良好.结果表明BP神经网络模型更适合用于这种数据的建模.
처우장기운행계단적연건왕왕존재노화현상,회도치돌발적계통정궤,위저소저일소겁영향,인문채취료각충수단.단기전제시필수대연건노화현상적변화정황유청초적료해,저취섭급도연건노화현상적건모문제.본문이응용엄범적Apache복무기연건위평태,당기운행일정시간후,출현Software Aging현상,단시타자신채용software rejuvenation기술중신계동진정,청리운행배경,사기운행재일개교위량호적배경중.본문채용지지시량궤화BP신경망락량충건모방법연구료복무기연건노화현상,병의거모형대기채용software reiuvenation기술적시간점진행료예측,효과량호.결과표명BP신경망락모형경괄합용우저충수거적건모.