计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
28期
226-229
,共4页
文本分类%支持向量机%向量空间模型%公安情报
文本分類%支持嚮量機%嚮量空間模型%公安情報
문본분류%지지향량궤%향량공간모형%공안정보
依据公安情报文本中不同位置的词条对区分文本类别的贡献显著不同的特点,引入位置权重系数,改进了经典的文本特征权重计算方法(TF-IDF),使文本的权重能够更加全面地反映文本的类别信息.根据公安情报分类系统的需求,设计了基于支持向量机(SVM)的公安情报分类系统,该系统不仅能够实现情报文本的自动分类,而且能够保留在情报文本分类的不同阶段语料的特征信息,为情报信息的进一步加工处理提供支持,同时系统中各模块间采用松耦舍的方式衔接,提高了系统的适应性和灵活性.通过实验验证了系统设计的合理性和有效性.
依據公安情報文本中不同位置的詞條對區分文本類彆的貢獻顯著不同的特點,引入位置權重繫數,改進瞭經典的文本特徵權重計算方法(TF-IDF),使文本的權重能夠更加全麵地反映文本的類彆信息.根據公安情報分類繫統的需求,設計瞭基于支持嚮量機(SVM)的公安情報分類繫統,該繫統不僅能夠實現情報文本的自動分類,而且能夠保留在情報文本分類的不同階段語料的特徵信息,為情報信息的進一步加工處理提供支持,同時繫統中各模塊間採用鬆耦捨的方式銜接,提高瞭繫統的適應性和靈活性.通過實驗驗證瞭繫統設計的閤理性和有效性.
의거공안정보문본중불동위치적사조대구분문본유별적공헌현저불동적특점,인입위치권중계수,개진료경전적문본특정권중계산방법(TF-IDF),사문본적권중능구경가전면지반영문본적유별신식.근거공안정보분류계통적수구,설계료기우지지향량궤(SVM)적공안정보분류계통,해계통불부능구실현정보문본적자동분류,이차능구보류재정보문본분류적불동계단어료적특정신식,위정보신식적진일보가공처리제공지지,동시계통중각모괴간채용송우사적방식함접,제고료계통적괄응성화령활성.통과실험험증료계통설계적합이성화유효성.
