计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
18期
142-145
,共4页
盲源分离%盲提取%遗传算法%负熵%边缘熵%概率密度估计
盲源分離%盲提取%遺傳算法%負熵%邊緣熵%概率密度估計
맹원분리%맹제취%유전산법%부적%변연적%개솔밀도고계
对盲分离问题中存在收敛速度慢、精度不高和容易陷入局部最优等缺点进行了研究,提出了一种基于改进自适应遗传算法的快速盲提取算法.在负熵判据的基础上,建立了最小化独立信号边缘熵准则.以盲提取目标优化函数为基础,对遗传算法的关键技术进行了改进,同时提出一种适合盲信号提取的适应度函数和防止算法局部收敛的监测策略,使算法能够自动跳出局部最优,快速地收敛于全局最优解.以改进的自适应遗传算法作为寻优算法,快速地实现了瞬时混合信号的盲提取.仿真实验表明,该算法性能稳定、收敛速度快,得到了全局最优解,有效地实现了信号盲提取.
對盲分離問題中存在收斂速度慢、精度不高和容易陷入跼部最優等缺點進行瞭研究,提齣瞭一種基于改進自適應遺傳算法的快速盲提取算法.在負熵判據的基礎上,建立瞭最小化獨立信號邊緣熵準則.以盲提取目標優化函數為基礎,對遺傳算法的關鍵技術進行瞭改進,同時提齣一種適閤盲信號提取的適應度函數和防止算法跼部收斂的鑑測策略,使算法能夠自動跳齣跼部最優,快速地收斂于全跼最優解.以改進的自適應遺傳算法作為尋優算法,快速地實現瞭瞬時混閤信號的盲提取.倣真實驗錶明,該算法性能穩定、收斂速度快,得到瞭全跼最優解,有效地實現瞭信號盲提取.
대맹분리문제중존재수렴속도만、정도불고화용역함입국부최우등결점진행료연구,제출료일충기우개진자괄응유전산법적쾌속맹제취산법.재부적판거적기출상,건립료최소화독립신호변연적준칙.이맹제취목표우화함수위기출,대유전산법적관건기술진행료개진,동시제출일충괄합맹신호제취적괄응도함수화방지산법국부수렴적감측책략,사산법능구자동도출국부최우,쾌속지수렴우전국최우해.이개진적자괄응유전산법작위심우산법,쾌속지실현료순시혼합신호적맹제취.방진실험표명,해산법성능은정、수렴속도쾌,득도료전국최우해,유효지실현료신호맹제취.
