计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
27期
10-12,25
,共4页
模式分类%核函数%山峰函数%模糊隶属函数%分类集成
模式分類%覈函數%山峰函數%模糊隸屬函數%分類集成
모식분류%핵함수%산봉함수%모호대속함수%분류집성
提出了一种基于核的模糊多球分类算法,该算法在训练阶段为每一个模式类构造多个最小球覆盖其所有的训练样本,并且在识别阶段算法利用一个模糊隶属函数来归类测试样本.此外,在提出的分类算法的基础上,还给出了它的集成方法.最后,采用了4个真实数据集进行实验,实验结果表明该文提出的算法具有较好的分类性能,是一种行之有效的分类算法.
提齣瞭一種基于覈的模糊多毬分類算法,該算法在訓練階段為每一箇模式類構造多箇最小毬覆蓋其所有的訓練樣本,併且在識彆階段算法利用一箇模糊隸屬函數來歸類測試樣本.此外,在提齣的分類算法的基礎上,還給齣瞭它的集成方法.最後,採用瞭4箇真實數據集進行實驗,實驗結果錶明該文提齣的算法具有較好的分類性能,是一種行之有效的分類算法.
제출료일충기우핵적모호다구분류산법,해산법재훈련계단위매일개모식류구조다개최소구복개기소유적훈련양본,병차재식별계단산법이용일개모호대속함수래귀류측시양본.차외,재제출적분류산법적기출상,환급출료타적집성방법.최후,채용료4개진실수거집진행실험,실험결과표명해문제출적산법구유교호적분류성능,시일충행지유효적분류산법.
