科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2011年
2期
130-131
,共2页
故障诊断%多源数据融合%时域时频域%证据理论
故障診斷%多源數據融閤%時域時頻域%證據理論
고장진단%다원수거융합%시역시빈역%증거이론
本文介绍并构建了故障特征向量,给出了一种多源时域时频域数据融合故障诊断方法,用神经网络给出了基本概率分配,证据理论融合各传感器的信号而得诊断结果.对液压泵进行了试验,结果表明,该诊断系统充分利用了多源数据的冗余互补信息,提高了诊断的可靠性和准确性,降低了诊断的不确定性.
本文介紹併構建瞭故障特徵嚮量,給齣瞭一種多源時域時頻域數據融閤故障診斷方法,用神經網絡給齣瞭基本概率分配,證據理論融閤各傳感器的信號而得診斷結果.對液壓泵進行瞭試驗,結果錶明,該診斷繫統充分利用瞭多源數據的冗餘互補信息,提高瞭診斷的可靠性和準確性,降低瞭診斷的不確定性.
본문개소병구건료고장특정향량,급출료일충다원시역시빈역수거융합고장진단방법,용신경망락급출료기본개솔분배,증거이론융합각전감기적신호이득진단결과.대액압빙진행료시험,결과표명,해진단계통충분이용료다원수거적용여호보신식,제고료진단적가고성화준학성,강저료진단적불학정성.
