计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
1期
174-176,179
,共4页
张池平%张英俊%苏小红%马培军
張池平%張英俊%囌小紅%馬培軍
장지평%장영준%소소홍%마배군
神经网络%DS证据理论%信息融合%多传感器
神經網絡%DS證據理論%信息融閤%多傳感器
신경망락%DS증거이론%신식융합%다전감기
针对目前多传感器系统中常用的信息融合方法,识别率较低、网络稳定性不好、不能很好地处理不确定性等问题,提出一种基于神经网络和DS方法的信息融合算法.该方法兼顾神经网络和DS推理二者的优势,有效地解决了目前信息融合方法对大噪声不确定性传感器测量信息的误识别问题.仿真实验结果验证了该算法在提高目标识别率和抗噪能力方面的有效性.
針對目前多傳感器繫統中常用的信息融閤方法,識彆率較低、網絡穩定性不好、不能很好地處理不確定性等問題,提齣一種基于神經網絡和DS方法的信息融閤算法.該方法兼顧神經網絡和DS推理二者的優勢,有效地解決瞭目前信息融閤方法對大譟聲不確定性傳感器測量信息的誤識彆問題.倣真實驗結果驗證瞭該算法在提高目標識彆率和抗譟能力方麵的有效性.
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