计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
24期
56-59
,共4页
粒度%通信信号%调制方式%覆盖算法
粒度%通信信號%調製方式%覆蓋算法
립도%통신신호%조제방식%복개산법
文章提出应用粒度计算和神经网络覆盖算法对通信信号的调制样式进行识别.采用数字信号处理方法,从已调信号中提取信号关键特征以及它们的统计值作为样本特征集.根据不同调制信号的特点,粗粒度处理训练样本形成新的学习样本并以此构造一个覆盖神经网络.然后利用得到的覆盖领域,进行样本识别.对粗粒度类别样本利用样本的关键属性进行投影区分.通过大量的仿真数据验证,此方法对通信信号样式识别取得了很好的效果.
文章提齣應用粒度計算和神經網絡覆蓋算法對通信信號的調製樣式進行識彆.採用數字信號處理方法,從已調信號中提取信號關鍵特徵以及它們的統計值作為樣本特徵集.根據不同調製信號的特點,粗粒度處理訓練樣本形成新的學習樣本併以此構造一箇覆蓋神經網絡.然後利用得到的覆蓋領域,進行樣本識彆.對粗粒度類彆樣本利用樣本的關鍵屬性進行投影區分.通過大量的倣真數據驗證,此方法對通信信號樣式識彆取得瞭很好的效果.
문장제출응용립도계산화신경망락복개산법대통신신호적조제양식진행식별.채용수자신호처리방법,종이조신호중제취신호관건특정이급타문적통계치작위양본특정집.근거불동조제신호적특점,조립도처리훈련양본형성신적학습양본병이차구조일개복개신경망락.연후이용득도적복개영역,진행양본식별.대조립도유별양본이용양본적관건속성진행투영구분.통과대량적방진수거험증,차방법대통신신호양식식별취득료흔호적효과.
