计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
36期
34-36,39
,共4页
朱延广%许永平%周旋%朱一凡
硃延廣%許永平%週鏇%硃一凡
주연엄%허영평%주선%주일범
学习机制%遗传算法%自适应算子%自适应遗传算法
學習機製%遺傳算法%自適應算子%自適應遺傳算法
학습궤제%유전산법%자괄응산자%자괄응유전산법
目前遗传算法研究中,缺乏对历代群体进化规律的充分利用,因此引入学习机制,设计反映个体自主学习进化规律的自适应算子,并且结合现有的改进遗传算法,提出一种新的自适应遗传算法.最后以两个通用的测试函数为例对算法进行性能测试,结果表明,在采用相同参数的条件下,自适应算子能够以较低的代价提高遗传算法的收敛速度,并获得更好的最终优化结果.
目前遺傳算法研究中,缺乏對歷代群體進化規律的充分利用,因此引入學習機製,設計反映箇體自主學習進化規律的自適應算子,併且結閤現有的改進遺傳算法,提齣一種新的自適應遺傳算法.最後以兩箇通用的測試函數為例對算法進行性能測試,結果錶明,在採用相同參數的條件下,自適應算子能夠以較低的代價提高遺傳算法的收斂速度,併穫得更好的最終優化結果.
목전유전산법연구중,결핍대역대군체진화규률적충분이용,인차인입학습궤제,설계반영개체자주학습진화규률적자괄응산자,병차결합현유적개진유전산법,제출일충신적자괄응유전산법.최후이량개통용적측시함수위례대산법진행성능측시,결과표명,재채용상동삼수적조건하,자괄응산자능구이교저적대개제고유전산법적수렴속도,병획득경호적최종우화결과.
