计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
4期
157-159
,共3页
付小君%郭鹏江%郭竞%冯筠
付小君%郭鵬江%郭競%馮筠
부소군%곽붕강%곽경%풍균
三维模型分类%Markov模型%统计特征量%相似度%准确率
三維模型分類%Markov模型%統計特徵量%相似度%準確率
삼유모형분류%Markov모형%통계특정량%상사도%준학솔
针对三维模型的分类问题,提出了一种基于统计特征量和Markov模型的分类算法.该算法对预处理后的三维模型进行几何切分,并提取切分后每块的统计特征.对三维模型各分块进行一定顺序的观测,可以获得由各分块的统计特征量构成的Markov模型的伪时间序列.再对不同类模型进行训练并得到各类模型对应的Markov模型参数.最后定义模型间的相似度度量,获得三维模型的分类结果.实验表明该算法在绝大多数类别的模型上分类效果较好,准确率达到90%以上.
針對三維模型的分類問題,提齣瞭一種基于統計特徵量和Markov模型的分類算法.該算法對預處理後的三維模型進行幾何切分,併提取切分後每塊的統計特徵.對三維模型各分塊進行一定順序的觀測,可以穫得由各分塊的統計特徵量構成的Markov模型的偽時間序列.再對不同類模型進行訓練併得到各類模型對應的Markov模型參數.最後定義模型間的相似度度量,穫得三維模型的分類結果.實驗錶明該算法在絕大多數類彆的模型上分類效果較好,準確率達到90%以上.
침대삼유모형적분류문제,제출료일충기우통계특정량화Markov모형적분류산법.해산법대예처리후적삼유모형진행궤하절분,병제취절분후매괴적통계특정.대삼유모형각분괴진행일정순서적관측,가이획득유각분괴적통계특정량구성적Markov모형적위시간서렬.재대불동류모형진행훈련병득도각류모형대응적Markov모형삼수.최후정의모형간적상사도도량,획득삼유모형적분류결과.실험표명해산법재절대다수유별적모형상분류효과교호,준학솔체도90%이상.
