现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2009年
16期
110-112
,共3页
BP神经网络%人工神经元%图像处理%字符识别
BP神經網絡%人工神經元%圖像處理%字符識彆
BP신경망락%인공신경원%도상처리%자부식별
针对传统识别方法的盲目性和低效率,采用BP神经网络进行字符识别,具有较高的准确性,经过训练可有效地提取信号、图像等感知模式的特征,对档案管理档案号的数字识剐进行研究与应用.实验表明,在图像识别中,尤其是否图像的字符识别中,BP神经网络在识别准确率和先验知识等方面有着明显的优势.
針對傳統識彆方法的盲目性和低效率,採用BP神經網絡進行字符識彆,具有較高的準確性,經過訓練可有效地提取信號、圖像等感知模式的特徵,對檔案管理檔案號的數字識剮進行研究與應用.實驗錶明,在圖像識彆中,尤其是否圖像的字符識彆中,BP神經網絡在識彆準確率和先驗知識等方麵有著明顯的優勢.
침대전통식별방법적맹목성화저효솔,채용BP신경망락진행자부식별,구유교고적준학성,경과훈련가유효지제취신호、도상등감지모식적특정,대당안관리당안호적수자식과진행연구여응용.실험표명,재도상식별중,우기시부도상적자부식별중,BP신경망락재식별준학솔화선험지식등방면유착명현적우세.
