计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
35期
172-174,229
,共4页
分形维%清音%浊音%人工神经网络
分形維%清音%濁音%人工神經網絡
분형유%청음%탁음%인공신경망락
采用混沌信号处理方法中的分形理论对信号进行分析.分形维数很好的体现了信号的混沌程度,而清音和浊音由于在发声原理上的不同,清音类似于噪声,浊音具有近似的周期性,在分形维这个特征上体现出差异.首先对语音信号分帧求分形维轨迹,计算出平均分形维,然后在分形维参数的基础上提出DP值特征参数,以分形维与DP值作为一个特征向量,采用BP神经网络进行识别,得到了很好的识别效果.
採用混沌信號處理方法中的分形理論對信號進行分析.分形維數很好的體現瞭信號的混沌程度,而清音和濁音由于在髮聲原理上的不同,清音類似于譟聲,濁音具有近似的週期性,在分形維這箇特徵上體現齣差異.首先對語音信號分幀求分形維軌跡,計算齣平均分形維,然後在分形維參數的基礎上提齣DP值特徵參數,以分形維與DP值作為一箇特徵嚮量,採用BP神經網絡進行識彆,得到瞭很好的識彆效果.
채용혼돈신호처리방법중적분형이론대신호진행분석.분형유수흔호적체현료신호적혼돈정도,이청음화탁음유우재발성원리상적불동,청음유사우조성,탁음구유근사적주기성,재분형유저개특정상체현출차이.수선대어음신호분정구분형유궤적,계산출평균분형유,연후재분형유삼수적기출상제출DP치특정삼수,이분형유여DP치작위일개특정향량,채용BP신경망락진행식별,득도료흔호적식별효과.
