科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2008年
25期
110
,共1页
地下工程%人工神经网络%岩爆预测
地下工程%人工神經網絡%巖爆預測
지하공정%인공신경망락%암폭예측
通过收集国内外多个地下工程实际资料,分析了影响岩爆发生的主要因素,运用人工神经网络方法,建立了岩爆预测的人工神经网络模型,并用已训练稳定的样本对某地下岩爆进行预测,验证预测模型.结果表明,所建立的模型具有较高的预测精度.
通過收集國內外多箇地下工程實際資料,分析瞭影響巖爆髮生的主要因素,運用人工神經網絡方法,建立瞭巖爆預測的人工神經網絡模型,併用已訓練穩定的樣本對某地下巖爆進行預測,驗證預測模型.結果錶明,所建立的模型具有較高的預測精度.
통과수집국내외다개지하공정실제자료,분석료영향암폭발생적주요인소,운용인공신경망락방법,건립료암폭예측적인공신경망락모형,병용이훈련은정적양본대모지하암폭진행예측,험증예측모형.결과표명,소건립적모형구유교고적예측정도.
