计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
12期
152-155
,共4页
线性判别分析(LDA)%类内离散度矩阵%多阶矩阵组合%人脸识别
線性判彆分析(LDA)%類內離散度矩陣%多階矩陣組閤%人臉識彆
선성판별분석(LDA)%류내리산도구진%다계구진조합%인검식별
线性判别分析(LDA)是一种普遍用于特征提取的线性分类方法.但将 LDA 直接用于人脸识别会遇到小样本问题和秩限制问题.为了解决以上问题,提出一种基于多阶矩阵组合的 LDA 算法--MLDA.该算法重新定义了传统 LDA 中的类内离散度矩阵S<,w>,使传统 Fisher 准则具有更好的健壮性和适应性.若干人脸数据库上的比较实验证明了 MLDA 有效性.
線性判彆分析(LDA)是一種普遍用于特徵提取的線性分類方法.但將 LDA 直接用于人臉識彆會遇到小樣本問題和秩限製問題.為瞭解決以上問題,提齣一種基于多階矩陣組閤的 LDA 算法--MLDA.該算法重新定義瞭傳統 LDA 中的類內離散度矩陣S<,w>,使傳統 Fisher 準則具有更好的健壯性和適應性.若榦人臉數據庫上的比較實驗證明瞭 MLDA 有效性.
선성판별분석(LDA)시일충보편용우특정제취적선성분류방법.단장 LDA 직접용우인검식별회우도소양본문제화질한제문제.위료해결이상문제,제출일충기우다계구진조합적 LDA 산법--MLDA.해산법중신정의료전통 LDA 중적류내리산도구진S<,w>,사전통 Fisher 준칙구유경호적건장성화괄응성.약간인검수거고상적비교실험증명료 MLDA 유효성.
